Лесной форум Гринпис России

На сегодняшний день широко распространены программные комплексы, позволяющие обрабатывать космические снимки высокого разрешения. Беда в том, что высокое пространственное разрешение дорогого стоит.... Зато архивная информация гораздо доступнее и не столь дорогая. Если использовать программки и снимки разного разрешения можно создать разномасштабный снимок, на котором будет выделяться например древесная растительность... Кто-нибудь сталкивался уже с данной задачей? Подскажите идею - в каких целях было бы актуально использовать разномасштабный снимок в лесном хозяйстве???

А ещё любопытным представляется вопрос использования алгоритмов слияния космических снимков. В иностранных статьях в основном пишется об цветовом искажении синтезированных снимков. Однако никак не пойму как это может отрицательно повлиять на продукт слияния? И почему слияние Эйлера считается лучшим?

повышение разрешения одного снимка за счет другого (pan-sharpening) используется для снимков, близких по времени съемки. Так можно, например, мониторить вырубки. Пример: сенсоры СПОТ 2/4 разрешением панхром 10 м, цветной 23 м с одного пролета на одной и той же территорией. надо помнить, что результирующий снимок не будет иметь честного разрешения 10 м из-за неизбежных неточностей в привязке одного снимка к другому.
если у вас снимки разновременные, то их сведение даст не повышение разрешения, а базу для выявления изменений в растительном покрове. В Совзонде есть здоровенное исследование на эту тему
И почему слияние Эйлера считается лучшим?
кем это оно считается лучшим?
и объясните поподробнее, какие снимки вы собираетесь использовать