Вчера в чате Антиконференции SCGIS в Телеграмме Vitalus задал вопрос «Доколе?!» - всё мониторим да зондируем, а цели - для чего — так и не определены. Все согласились, что незаконные рубки — это не повод. Зубры ГИСа — Дубинин, Владимирова, Глушков, Егоров, Орловский — за полтора часа не прояснили тему промышленного или общественного внедрения методов ДЗЗ, которых действительно очень много.
Определим граничные условия. Верх - объективная инфа - низ та инфа, которую способны усвоить наши управленцы, и это очень низкий низ. А предлагается наиболее достоверная инфа, почти от бога, т.е. из космоса.
Например, совершенно навскидку и не самые представительные:
1. Глушков: Воскресенье, 8 ноября 12:40-13:40 ЗАЛ АФРИКА
Google Earth Engine plugin для QGIS3: Основы работы и примеры использования
2. Потапов, Мэриленд: Анализ выборок с использованием всего архива данных Ландсат - GLAD Tools 1.1: "Для выполнения работы Ваш компьютер должен иметь операционную систему
Windows 10, не менее 16GB RAM, и не менее 110 GB места на жестком диске. Внимание, размер загружаемых данных 81GB" (Всё серьёзно, мой комп такого не потянет).
3. Орловский: Опыт применения QGIS и Google Earth Engine при выявлении очагов https://www.youtube.com/watch?v=Tv2ecuB_Bo0&featu..
4. Врукопашную https://zen.yandex.ru/media/id/5f2ffdcc7dc86f5efd1166..
Расчет степени лесистости территории на основе космических снимков Landsat в QGIS
5. GFW
и т.д.
и множество других, методологически всё давно (3-10 лет) решено, пространственное разрешение, мультиспектральность растет, облачные инструменты для обработки присутствуют, не надо париться с регрессионным анализом и высотой центра фазы рассеяния.
Так вот эти методы:
- позволяют создать вэб-ГИС-ДЗЗ-приложение по предоставлению некоторых категорий количественной и качественной аналитической информации для принятия некоторых управленческих решений на местном уровне — район, сельское поселение, лесничество, арендный участок, бассейн реки, город, сельхозпредприятие, ООПТ - как один из инструментов (перехвата профессионалами реального управления ресурсами у немощной и безответственной власти) управления;
- могут быть на мобильной платформе;
- обеспечить геолокацию;
- должны быть игровыми (геймификация, тайм-менеджмент, он присутствовал при отрисовке пожаров весной, есть в московском проекте dobrodel.mosreg.ru);
- обеспечивают точность определения лесохозяйственных параметров (породы, сомкнутость, полнота, диаметры, высоты), достаточную для разумного планирования хоздеятельности и управления, и здесь нам НПА, ЛУИ и вообще ЛК не указ;
- не привязываться к выделам — это ужас, ужас, ужас. Участки, страты, хозсекции;
(Принцип OSM: “Большинство людей, которые с умным видом настойчиво задают мне, казалось бы, безобидный вопрос — «Какой точности данные из OSM? Вы что, не можете назвать цифры?» — они просто не до конца понимают, что и зачем спрашивают. В контексте моей работы, а она очень плотно связана с геоданными, этот вопрос часто вообще не имеет смысла. Почему? Потому что задачи разные и суперточность для большинства их них — не нужна. Да и как только люди узнают стоимость качественных наборов данных, тут же сами возвращаются к разговору про OSM. Поэтому какой смысл в долгих объяснениях?»);
Наряду со свойствами растительного, водного, огненного, воздушного и грунтового покровов Земли: добавление всех других атрибутов - потоки финансовые, материальные, людские, информационные, ...
При наличии исчерпывающей информации принятие верных решений (решений, приводящих к определённой цели) будет почти очевидным, но потребует некоторой проработки вопроса пользователем; и насколько он верно определился - больше очков в игре. Различие между этими, проработанными GoogleEarthEngine, GPT-3 решениями, и решениями реально принятыми существующими чиновниками и покажет степень компетентности чиновника и игрока. (Это черновой набросок идеи, в Кремниевой долине я бы поднял на ней 2 мульта).
Возмущение Виталуса понятно, ибо такие деньги тратятся, а мне, совершенному дилетанту и в ЛХ и в ГИСе, кажется, что к лету такую систему сделаю в связке QGIS – GEE – Sentinel – ArcGIS_Online … для небольшого участка, принципиально ничего сложного нет. И далее масштабирование пользователями на другие районы, не нужно сразу глобально на всю страну.
Смутно подозреваю, что пока рою не в ту сторону, но по ходу разберемся (аджайл). Главное не терять из виду основную цель — сделать информацию объективной (из космоса), достаточной (для аналитики), очевидной (с популяризацией), и доступной (мобильное вэб) для перехвата профессионалами реального управления ресурсами.
Это как, например, с картой . Два года назад на коленках создал карту
https://arcg.is/r4vez со слоями МЛТ, ООПТ и аренды, вычислил перекрытия, написал письмо в департамент об экспансии арендаторов на МЛТ (до конца дело не довёл, да). Полгода назад (примерно) появилась аналогичная карта
https://hcvf.ru/ru/maps/hcvf-tomsk , круто, земля и небо, но без аналитики, это понятно, представляю, какой объем работы по России сделан, всё еще впереди.